Ressources
Glossaire IA
Tous les termes essentiels du prompt engineering et de l'IA générative, expliqués simplement.
Tutoriels vidéo
Comment utiliser ChatGPT - Guide débutant complet
Claude AI : tutoriel en français
Gemini de Google - Guide pratique
Créer des images avec Midjourney
Intelligence Artificielle (IA)
Programme informatique capable d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme comprendre le langage, reconnaître des images ou prendre des décisions.
Exemple : ChatGPT, Claude, et Gemini sont des exemples d'IA conversationnelle.
Prompt
Instruction ou question que vous donnez à une IA pour obtenir une réponse. C'est votre façon de "parler" à l'IA.
Exemple : "Écris-moi un email professionnel pour demander une augmentation" est un prompt.
LLM (Large Language Model)
Grand modèle de langage - un type d'IA entraîné sur d'énormes quantités de texte pour comprendre et générer du langage humain.
Exemple : GPT-4, Claude 3, et Gemini Pro sont des LLMs.
Token
Unité de texte que l'IA utilise pour traiter le langage. Un token peut être un mot, une partie de mot, ou un caractère de ponctuation.
Exemple : Le mot 'Bonjour' = 1 token, 'extraordinairement' = 3-4 tokens.
Contexte
L'ensemble des informations que l'IA prend en compte pour générer sa réponse, incluant votre prompt et les échanges précédents.
Exemple : Si vous discutez de cuisine, l'IA se souviendra du contexte pour la suite.
Hallucination
Quand l'IA invente des informations fausses mais les présente avec confiance. C'est un défaut connu des IA.
Exemple : L'IA qui cite un livre qui n'existe pas ou invente des statistiques.
Temperature
Paramètre qui contrôle la créativité de l'IA. Une température basse = réponses prévisibles, une température haute = réponses plus créatives.
Exemple : Temperature 0 pour du code précis, 0.8 pour de la poésie créative.
ChatGPT
Chatbot IA développé par OpenAI, basé sur les modèles GPT. C'est l'une des IA conversationnelles les plus populaires.
Claude
IA conversationnelle développée par Anthropic, connue pour ses réponses nuancées et son approche éthique.
Gemini
IA de Google, anciennement appelée Bard. Particulièrement forte pour la recherche et le multimodal.
Prompt Engineering
L'art de formuler des instructions efficaces pour obtenir les meilleures réponses possibles d'une IA.
Exemple : Ajouter du contexte, des exemples, et être précis dans ses demandes.
Few-shot Learning
Technique où l'on donne quelques exemples à l'IA dans le prompt pour qu'elle comprenne mieux ce qu'on attend.
Exemple : "Voici 3 exemples de bons titres : [...]. Maintenant, génère-en 5 similaires."
Zero-shot
Demander à l'IA d'effectuer une tâche sans lui donner d'exemple préalable.
Exemple : "Traduis ce texte en espagnol" sans exemple de traduction.
Role Prompting
Technique où l'on demande à l'IA de jouer un rôle spécifique pour influencer le style et la qualité de ses réponses.
Exemple : "Tu es un expert en marketing avec 20 ans d'expérience..."
Chain of Thought
Technique demandant à l'IA de raisonner étape par étape, améliorant la qualité des réponses complexes.
Exemple : "Réfléchis étape par étape avant de donner ta réponse finale."
API
Interface permettant aux développeurs d'intégrer l'IA dans leurs propres applications.
Exemple : Utiliser l'API OpenAI pour créer un chatbot sur son site web.
Multimodal
Capacité d'une IA à traiter plusieurs types de données : texte, images, audio, vidéo.
Exemple : GPT-4 Vision peut analyser des images en plus du texte.
Fine-tuning
Personnalisation d'un modèle IA en l'entraînant sur des données spécifiques à votre domaine.
Exemple : Fine-tuner GPT sur des documents juridiques pour un cabinet d'avocats.
Conseils pour bien démarrer
Soyez précis
Plus votre prompt est détaillé, meilleure sera la réponse. Donnez du contexte, des exemples et précisez vos attentes.
Itérez
N'hésitez pas à reformuler ou à demander des ajustements. L'IA peut affiner sa réponse selon vos retours.
Vérifiez
L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez toujours les informations importantes, surtout les chiffres et les faits.